基于神经网络的印刷体数学公式抽取方法

• 作者: 刘晓蔚 崔键 常新峰 田学东
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 光学字符识别 特征提取 数学公式抽取 决策树 BP神经网络
• 年，卷（期）: 2008,（11）
• 所属期刊栏目: 图形图像技术
• 页码范围: 3483-3485,3500
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.41
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2008.11.085

摘要

在分析中文印刷文档版式及字符特征的基础上,提出了一种将决策树与BP神经网络相结合的数学公式抽取方法.采用决策树方法将孤立公式从文档中抽取出来,采用BP神经网络方法定位内嵌公式.实验表明,该抽取方法对中文文档的公式抽取具有较高的正确率、容错率和速率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	田学东	河北大学数学与计算机学院	72	356	9.0	15.0
2	常新峰	河北大学数学与计算机学院	3	8	2.0	2.0
3	崔键	河北大学数学与计算机学院	2	5	1.0	2.0