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摘要:
介绍了分子影像学中图像分割技术在分子影像学的结果分析、运动分析、三维可视化等后续操作以及图像引导手术、肿瘤放射治疗、治疗评估中重要的应用价值.时近年来用于分子影像学中图像分割的主要方法(Artificial Neural Networks、Snake等)、发展趋势、研究热点以及评估等问题进行了综述和讨论.
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中智学
不确定性
相似性运算
图像增强
聚类
分子影像学
分子生物学
放射学
评价研究
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 分子影像学中图像分割技术方法研究
来源期刊 医疗卫生装备 学科 生物学
关键词 分子影像学 图像分割 分割算法 算法评价
年,卷(期) 2008,(11) 所属期刊栏目 综述
研究方向 页码范围 34-37
页数 4页 分类号 Q-334|Q7
字数 5832字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-8868.2008.11.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 关建中 10 35 3.0 5.0
2 安玉林 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
分子影像学
图像分割
分割算法
算法评价
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
医疗卫生装备
月刊
1003-8868
12-1053/R
大16开
天津市河东区万东路106号
6-32
1980
chi
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