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摘要:
文本挖掘是对具有丰富语义的文本进行分析从而发现隐含的,令人感兴趣的,有潜在使用价值知识的过程,是数据挖掘的一个新兴主题.本文首先介绍数据挖掘的定义及其发展,进而叙述文本挖掘的含义,回顾国内外文本挖掘的研究现状,着重论述文本分类与文本聚类的一般过程并指出它们的区别之处.最后指出中文文本挖掘的特点,展望了今后的研究目标.
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文献信息
篇名 文本挖掘研究及发展
来源期刊 电脑知识与技术 学科 工学
关键词 数据挖掘 文本挖掘 文本分类 文本聚类
年,卷(期) 2008,(31) 所属期刊栏目 数据库与信息管理
研究方向 页码范围 792-793
页数 2页 分类号 TP31
字数 3050字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1009-3044.2008.31.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 胡冰 河南大学计算机学院 7 20 2.0 4.0
2 马文超 河南大学计算机学院 3 16 1.0 3.0
传播情况
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引文网络
引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
数据挖掘
文本挖掘
文本分类
文本聚类
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电脑知识与技术
旬刊
1009-3044
34-1205/TP
大16开
安徽省合肥市
26-188
1994
chi
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58241
总下载数(次)
228
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132128
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