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摘要:
Gabor小波变换已经成功地应用到各种机器视觉实例中,如纹理分割、边缘检测等.给出了一种基于多通道Gabor滤波器技术实现高速实时帘子布疵点检测方法.在多尺度多方向上分别对具有规则纹理结构的织物图像进行Gabor滤波,并对滤渡后的多幅子图像进行融合分割处理,将疵点从织物背景中分割出来,从而实现对织物疵点的实时检测.该方法用于帘子布的缺陷检测.具有识别能力强、实时性好等优点,实验结果证明该方法是有效可行的.这种方法也可以用于检测有规则纹理结构的表面及物体.
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文献信息
篇名 基于Gabor小波变换的帘子布疵点检测研究
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 Gabor 小波变换 帘子布 织物疵点 图像融合 疵点分割
年,卷(期) 2008,(24) 所属期刊栏目 工程与应用
研究方向 页码范围 235-237
页数 3页 分类号 TP391.4
字数 2399字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2008.24.071
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张五一 中原工学院电子信息学院 29 456 6.0 21.0
2 赵强松 中原工学院电子信息学院 22 402 6.0 20.0
3 王斌 中原工学院电子信息学院 5 18 3.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
Gabor 小波变换
帘子布
织物疵点
图像融合
疵点分割
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
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