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基于Gabor小波变换的帘子布疵点检测研究
基于Gabor小波变换的帘子布疵点检测研究
作者:
张五一
王斌
赵强松
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
Gabor 小波变换
帘子布
织物疵点
图像融合
疵点分割
摘要:
Gabor小波变换已经成功地应用到各种机器视觉实例中,如纹理分割、边缘检测等.给出了一种基于多通道Gabor滤波器技术实现高速实时帘子布疵点检测方法.在多尺度多方向上分别对具有规则纹理结构的织物图像进行Gabor滤波,并对滤渡后的多幅子图像进行融合分割处理,将疵点从织物背景中分割出来,从而实现对织物疵点的实时检测.该方法用于帘子布的缺陷检测.具有识别能力强、实时性好等优点,实验结果证明该方法是有效可行的.这种方法也可以用于检测有规则纹理结构的表面及物体.
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局部二元模式
帘子布疵点识别
神经网络
基于小波神经网络的帘子布疵点智能识别技术
小波变换
帘子布
织物疵点
神经网络
图像处理
内容分析
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相关学者/机构
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文献信息
篇名
基于Gabor小波变换的帘子布疵点检测研究
来源期刊
计算机工程与应用
学科
工学
关键词
Gabor 小波变换
帘子布
织物疵点
图像融合
疵点分割
年,卷(期)
2008,(24)
所属期刊栏目
工程与应用
研究方向
页码范围
235-237
页数
3页
分类号
TP391.4
字数
2399字
语种
中文
DOI
10.3778/j.issn.1002-8331.2008.24.071
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
张五一
中原工学院电子信息学院
29
456
6.0
21.0
2
赵强松
中原工学院电子信息学院
22
402
6.0
20.0
3
王斌
中原工学院电子信息学院
5
18
3.0
4.0
传播情况
被引次数趋势
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引文网络
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2019(2)
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二级引证文献(1)
2020(1)
引证文献(0)
二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
Gabor 小波变换
帘子布
织物疵点
图像融合
疵点分割
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
主办单位:
华北计算技术研究所
出版周期:
半月刊
ISSN:
1002-8331
CN:
11-2127/TP
开本:
大16开
出版地:
北京619信箱26分箱
邮发代号:
82-605
创刊时间:
1964
语种:
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
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