原文服务方: 现代电子技术       
摘要:
传统的BP神经网络算法收敛过慢、局部收敛不理想,影响其工作性能.针对以上不足以及人脸图像数据大等问题.提出GA-BP神经网络对人脸图像进行检测的新方法:将遗传学习算法和误差反向传播算法相结合的混合算法来训练前馈人工神经网络,使网络收敛速度加快和避免局部极小.通过实验表明该网络不仅收敛速度快,而且易达到最优解.证明该网络对人脸图像检测具有高的检测精度.
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文献信息
篇名 基于GA-BP神经网络的人脸检测
来源期刊 现代电子技术 学科
关键词 人脸检测 BP网络 遗传算法 GA-BP网络
年,卷(期) 2008,(16) 所属期刊栏目 图像分析
研究方向 页码范围 154-156
页数 3页 分类号 TP183
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-373X.2008.16.049
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 彭龑 57 386 8.0 18.0
2 JIAO Libao 1 5 1.0 1.0
3 CHEN Chunlan 1 5 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
人脸检测
BP网络
遗传算法
GA-BP网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
现代电子技术
半月刊
1004-373X
61-1224/TN
大16开
1977-01-01
chi
出版文献量(篇)
23937
总下载数(次)
0
总被引数(次)
135074
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