基于AdaBoost的SAR图像自动分类

• 作者: 倪心强 张平 陈琦
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 纠错输出码 灰度共生矩阵 合成孔径雷达 分类
• 年，卷（期）: 2008,（1）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 190-191,194
• 页数: 3页
• 分类号: TP37
• 字数: 2497字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2008.01.065

摘要

受相干斑噪声的影响,传统的SAR图像分类方法很难得到较好的分类效果.文中提出一种SAR图像自动分类算法,该算法基于灰度共生矩阵提取特征,结合了AdaBoost和纠错编码设计分类器.实验结果表明,该算法可以得到较好的分类结果.与传统的最大似然法相比,分类精度得到了显著的提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张平	中国科学院电子学研究所	180	2022	23.0	35.0
2	陈琦	中国科学院电子学研究所	49	349	10.0	17.0
3	倪心强	中国科学院电子学研究所	1	7	1.0	1.0