基于小波和神经网络的脑电智能诊断研究

• 作者: 朱小文 胡平
• 来源期刊: 科技与创新
• 关键词: 脑电图诊断 数字信号处理 小波分析 神经网络
• 年，卷（期）: 2008,（10）
• 所属期刊栏目: 软件天地
• 页码范围: 310-311,176
• 页数: 3页
• 分类号: TP368
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-0570.2008.10.128

摘要

本文将数字信号处理、小波分析和神经网络技术结合起来应用到脑电智能诊断中.首先基于数字信号处理技术设计了两种滤波器:一是简单的FIR滤波器,二是格型滤波器.分别用来过滤工频伪迹和复杂的伪迹.然后利用小波信号处理技术,把已过滤的脑电信号分解到不同尺度中.最后基于在不同尺度下伪迹和异常波不会完全相同的原理,利用神经网络作为分类工具.把分解后的脑电信号输入神经网络进行识别,输出异常波的识别结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡平		76	703	14.0	23.0
2	朱小文		4	9	2.0	3.0