基于克隆粒子群优化算法的多用户检测器

• 作者: 刁鸣 张恒 贾宗圣 高洪元
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 多用户检测 粒子群优化算法 克隆选择算法 Hopfield神经网络
• 年，卷（期）: 2008,（3）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 228-230,233
• 页数: 4页
• 分类号: TN914
• 字数: 3401字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2008.03.081

摘要

针对经典离散粒子群优化算法收敛性差的缺点,设计了基于新的运动方程的离散粒子群优化算法.为了解决CDMA系统多用户检测这个NP完全问题,基于免疫克隆选择理论和新的粒子群优化算法,提出了克隆粒子群优化算法,其中,由神经元构成的粒子可以进行随机搜索和经验学习.仿真结果表明,在异步和同步CDMA系统上,该检测器的误码率性能都优于传统方法和其他一些多用户检测器,达到最优检测.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高洪元	哈尔滨工程大学信息与通信工程学院	49	337	10.0	15.0
2	刁鸣	哈尔滨工程大学信息与通信工程学院	142	1003	16.0	22.0
3	贾宗圣	哈尔滨工程大学信息与通信工程学院	5	25	3.0	5.0
4	张恒	哈尔滨工程大学信息与通信工程学院	16	81	5.0	8.0