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摘要:
在网络考试系统中对主观题自动评判运用自然语言识别技术是计算机领域的一个研究热点.结合中文分词方法,在基于<知网>知识库的词语相似度算法的基础上,运用数学上求解最优指派问题的匈牙利算法建立句子和句群的相似度计算模型,并根据句子相似度值给出主观题正确分数评判.
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文献信息
篇名 语句相似度计算在主观题评判中的应用
来源期刊 计算机应用 学科 工学
关键词 自动评判 中文分词 相似度模型 匈牙利算法
年,卷(期) 2008,(12) 所属期刊栏目 典型应用
研究方向 页码范围 3254-3256,3260
页数 4页 分类号 TP311.52
字数 5604字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 于淼 青岛理工大学计算机工程学院 19 135 7.0 11.0
2 王日宏 青岛理工大学计算机工程学院 27 103 6.0 9.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
自动评判
中文分词
相似度模型
匈牙利算法
研究起点
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相关学者/机构
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计算机应用
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1001-9081
51-1307/TP
大16开
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1981
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