改进的小波高阶统计量的JPEG图像隐写分析

• 作者: 周治平 管超
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 信息隐藏 盲检测 小波分解 离散余弦变换 支持向量机
• 年，卷（期）: 2008,（25）
• 所属期刊栏目: 图形、图像、模式识别
• 页码范围: 193-195
• 页数: 3页
• 分类号: TP309
• 字数: 3152字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2008.25.058

摘要

提出了一种针对JPEC图像隐写的盲检测改进方法.直接把JPEG图像的DCT系数分解到小波域,计算出各个子带小波系数的一系列高阶统计特征.对得到小波高阶统计特征进行校准,以使统计特征能更好地反映信息嵌入以后的变化.,校准后的统计特征作为图像最后的特征.应用基于核技巧的支持向量机SVM作为分类器,判断图像是否含有隐藏信息.针对两种典型的JPEG类嵌入方法Outguess和JP Hide&Seek进行了实验,结果表明该方法有效地实现了信息隐藏的盲检测分析.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周治平	江南大学通信与控制工程学院	105	522	11.0	16.0
2	管超	江南大学通信与控制工程学院	1	3	1.0	1.0