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摘要:
在对动态网格资源发现模型研究的基础上,改进了移动Agent在网格环境中的动态巡游策略.分析和比较了路径优化算法,在遗传算法和蚁群算法融合的基础上,提出了基于Agent的网格资源发现机制中进行路径优化的新方法,解决移动Agent为完成用户指定的资源发现任务在网格动态环境中移动时的迁移路径问题.实验结果表明了该算法的可行性,适应网格的动态性,以及提高网格资源发现的效率.
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文献信息
篇名 网格资源发现中移动Agent路径优化的研究
来源期刊 计算机工程与设计 学科 工学
关键词 移动代理 资源发现 虚拟组织 路径优化 遗传蚁群算法
年,卷(期) 2008,(8) 所属期刊栏目 网络与通信技术
研究方向 页码范围 1918-1921
页数 4页 分类号 TP393
字数 4974字 语种 中文
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节点文献
移动代理
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路径优化
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计算机工程与设计
月刊
1000-7024
11-1775/TP
大16开
北京142信箱37分箱
82-425
1980
chi
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