基于矩与角点特征的飞机目标识别

• 作者: 伦向敏 侯一民
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 矩 角点 目标识别 相似性
• 年，卷（期）: 2008,（16）
• 所属期刊栏目: 图形、图像、模式识别
• 页码范围: 179-181
• 页数: 3页
• 分类号: TP391
• 字数: 2962字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2008.16.055

摘要

飞机图像中,目标与背景往往对比较为强烈,但目标的位置、角度和尺度变化也较为剧烈,这给飞机目标的识别带来了一定的困难.提出了一种基于目标矩和角点特征的飞杌图像识别方法.首先分割待测图像和模板图像中的目标,将分割结果根据其矩特征进行规格化.之后运用待测图像中目标的角点集与模板图像中目标的边缘点集计算两者相似性,实现识别.实验证明,方法具有计算快捷,适应性强的特点.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	伦向敏	东北电力大学自动化工程学院	27	73	4.0	8.0
2	侯一民	东北电力大学自动化工程学院	39	247	8.0	15.0