原文服务方: 科技与创新       
摘要:
本文提出了一种处理矩阵式二维条码图像的新方法.首先对扫描到的图像进行除噪、滤波,然后根据投影波形旋转图像,采用折半查找法确定旋转角度,最后用Hopfield神经网络识别条码的各个矩阵点.实验证明,这种方法可以有效快速的实现二维条码图像的识别.
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文献信息
篇名 结合神经网络和投影波形的二维条码识别方法
来源期刊 科技与创新 学科
关键词 投影波形 Hopfield神经网络 矩阵式二维条码
年,卷(期) 2008,(21) 所属期刊栏目 软件时空
研究方向 页码范围 159-161
页数 3页 分类号 TP391.4
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1008-0570.2008.21.065
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张薇 5 62 4.0 5.0
2 ZHANG Ju-xiang 1 3 1.0 1.0
3 SUN Teng-yun 1 3 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
投影波形
Hopfield神经网络
矩阵式二维条码
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技与创新
半月刊
2095-6835
14-1369/N
大16开
2014-01-01
chi
出版文献量(篇)
41653
总下载数(次)
0
总被引数(次)
202805
相关基金
教育部留学回国人员科研启动基金
英文译名:the Scientific Research Foundation for the Returned Overseas Chinese Scholars, State Education Ministry
官方网址:http://www.csc.edu.cn/gb/
项目类型:
学科类型:
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