人工神经网络在电涡流传感器非线性补偿中的应用研究

• 作者: 张元敏 王红玲
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: RBF神经网络 电涡流传感器 非线性补偿 拟合函数
• 年，卷（期）: 2008,（10）
• 所属期刊栏目: 传感器技术
• 页码范围: 190-191
• 页数: 2页
• 分类号: TP212
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-373X.2008.10.065

摘要

电涡流传感器输入/输出特性曲线具有很强的非线性,为保证仪表输入/输出的线性化关系,必须对电涡流传感进行非线性补偿.采用RBF网络对电涡流传感器进行非线性补偿,并将补偿结果与拟合函数法(最小二乘法)进行比较.结果表明:神经网络产生的补偿曲线更顺滑,预测性更强,补偿后的传感器线性度更好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张元敏	许昌学院电气信息工程学院	78	465	12.0	18.0
2	王红玲	许昌学院电气信息工程学院	37	122	6.0	9.0