基于混合粒子群优化算法的故障特征选择

• 作者: XIONG Shi-bo 李虹
• 来源期刊: 系统仿真学报
• 学科: 工学
• 关键词: 特征集 特征选择 混合粒子群优化算法 遗传算法
• 年，卷（期）: 2008,（15）
• 所属期刊栏目: 人工智能与仿真
• 页码范围: 4041-4044
• 页数: 4页
• 分类号: TP273
• 字数: 4754字
• 语种: 中文

摘要

通过将遗传算法和粒子群优化算法相结合,提出了混合粒子群优化算法(HPSO),用于机械故障特征选择问题.此方法在对粒子进行优化的同时选择部分优良的粒子进行遗传交叉和变异操作,增强了算法跳出局部极值的能力.某导弹运输车减速器齿轮故障特征选择试验结果表明HPSO可以快速、有效地求得优化特征集,其性能优于PSO和GA.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李虹	太原理工大学机械电子工程研究所	3	12	1.0	3.0
5	XIONG Shi-bo	太原理工大学机械电子工程研究所	1	12	1.0	1.0