寄生虫病原体自动识别研究

• 作者: 李俊锋 李妍
• 来源期刊: 电脑知识与技术：学术交流
• 学科: 工学
• 关键词: 寄生虫卵 图像识别 纹理特征 分类器
• 年，卷（期）: 2008,（9）
• 页码范围: 1508-1511
• 页数: 4页
• 分类号: TP391

摘要

寄生虫病是影响人类健康的重要疾病。诊断该病的最常用和最可靠的方法是检测疑似患者是否携带有寄生虫病原体，然而寄生虫病原体的形态多样性和复杂性及检测人员的主观因素等严重影响了寄生虫病的正确检测。为了改变人工检测方法的低效率．便于医务工作者开展大规模的寄生虫病普查与防治工作，该文利用医学显微图像自动识别技术对人体寄生虫病原体彩色虫卵显微图像的自动识别进行了研究，并且通过对采集到的10种人体寄生虫卵图像进行识别，取得了较好的识别效果。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李俊锋	郑州大学软件技术学院	10	35	3.0	5.0
2	李妍	郑州大学软件技术学院	32	51	4.0	6.0