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摘要:
研究利用机器视觉技术分析牛肉的肌肉颜色在储藏过程中的变化规律.将新鲜牛肉分别储藏在室温和5℃的冷藏条件下,每天用CCD摄像头采集一次牛肉图像,采用计算机图像处理技术,分割出图像的肌肉区域,提取肌肉区域图像在RGB和HIS颜色空间的特征分量,分析这些颜色特征分量在牛肉储藏期内的变化规律.结果显示,在室温和冷藏条件下,牛肉颜色均由鲜樱桃红逐渐变为黑红色.牛肉图像的R值随着储藏时间的延长线性降低;G和B值则随着储藏时间的延长线性增加;牛肉颜色的亮度(H值)呈现先升后降的变化,而牛肉颜色的饱和度S和色度I则随着储藏时间的延长线性降低.
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文献信息
篇名 机器视觉技术在分析牛肉颜色变化特征中的应用
来源期刊 食品科学 学科 工学
关键词 牛肉 颜色 图像处理
年,卷(期) 2008,(9) 所属期刊栏目 基础研究
研究方向 页码范围 92-96
页数 5页 分类号 TS243.8
字数 3986字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-6630.2008.09.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 尹文庆 南京农业大学工学院 81 861 17.0 26.0
2 陈坤杰 南京农业大学工学院 101 911 16.0 24.0
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研究主题发展历程
节点文献
牛肉
颜色
图像处理
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
食品科学
半月刊
1002-6630
11-2206/TS
大16开
北京市西城区禄长街头条4号
2-439
1980
chi
出版文献量(篇)
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47
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348406
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