基于背景噪声估计的说话人识别算法

• 作者: 唐振民 徐利敏 李燕萍 钱博
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 说话人识别 背景噪声估计 高斯混合模型 自适应
• 年，卷（期）: 2008,（14）
• 所属期刊栏目: 博士论文
• 页码范围: 14-16
• 页数: 3页
• 分类号: TP391
• 字数: 4207字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2008.14.006

摘要

基于同段语音中有声和无声部分具有相同的背景噪声特征的假设,该文提出基于背景噪声模型估计的说话人识别算法.该算法从无声信号中提取背景噪声的HMM参数,并结合含噪音频特征估计说话人特征参数,进行识别处理.实验表明,该方法具有比传统去噪技术更好的识别能力,混合噪声下的说话人识别正确率达到了90%以上.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	唐振民	南京理工大学计算机学院模式识别与人工智能实验室	191	2436	26.0	40.0
2	徐利敏	南京理工大学计算机学院模式识别与人工智能实验室	8	47	4.0	6.0
3	钱博	南京理工大学计算机学院模式识别与人工智能实验室	25	186	9.0	12.0
4	李燕萍	南京理工大学计算机学院模式识别与人工智能实验室	17	103	6.0	9.0