基于混沌搜索的思维进化算法

• 作者: 刘建霞 王芳 谢克明
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 思维进化算法 混沌 优化
• 年，卷（期）: 2008,（30）
• 所属期刊栏目: 理论研究
• 页码范围: 37-39
• 页数: 3页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 3357字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2008.30.011

摘要

针对思维进化算法中的产生初始种群的盲目随机性和冗余性以及现有搜索方式易陷入局部最优的问题,将混沌优化和思维进化算法结合,提出了一种基于混沌搜索的思维进化算法(Chaos Mind Evaluation Algorithm,CMEA).该算法在进化的不同阶段引入混沌优化操作,利用混沌的遍历性提高算法的收敛速度,克服了早熟现象,同时利用思维进化算法的记忆特性和当代最优解指导混沌搜索,提高算法的搜索能力.仿真结果表明,与标准思维进化相比,该算法优化能力强,能有效地避免局部收敛,具有更 快的收敛速度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谢克明	太原理工大学信息工程学院	145	1524	18.0	31.0
2	王芳	太原理工大学信息工程学院	73	473	11.0	19.0
3	刘建霞	太原理工大学信息工程学院	43	266	9.0	15.0