原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
在总结和分析Web网络中经典的链接分析算法(HITS算法)的基础上,提出了一种从邮件语料中发现全局权威人物的EHITS算法.首先,详细介绍了该算法中选取种子、扩展种子集和迭代计算的方法,并通过实验与其他方法进行了比较;最后,对该算法在安然邮件语料库上的实验结果进行评价.结果表明,该算法在邮件语料库中发现全局权威人物方面是非常有效的.
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文献信息
篇名 基于结构的e-mail挖掘算法:EHITS
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 电子邮件挖掘 关系网络拓扑图 权威 EHITS 安然邮件语料库
年,卷(期) 2008,(4) 所属期刊栏目 网络与通信技术
研究方向 页码范围 1171-1174
页数 4页 分类号 TP301.6
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2008.04.064
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 白硕 中国科学院计算技术研究所 50 2124 21.0 46.0
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研究主题发展历程
节点文献
电子邮件挖掘
关系网络拓扑图
权威
EHITS
安然邮件语料库
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
相关基金
国家重点基础研究发展计划(973计划)
英文译名:National Basic Research Program of China
官方网址:http://www.973.gov.cn/
项目类型:
学科类型:农业
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