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摘要:
[目的]运用时间序列分析对北京市城区历年的猩红热发病率进行拟合和预测,摸索猩红热流行规律.[方法]用EXCEL来建立数据库和图形拟合,用SPSS13.0进行自回归滑动平均混合模型(ARIMA)分析和预测,1957~2001年的数据用于建立模型,2002~2004年的数据用于验证模型的预测精度.[结果]自1957年以来北京市猩红热发病虽然有波动,但是总体呈不断下降趋势.提示可能有两个周期,分别为6.857 1年和4.800 0年,差异有统计学意义(P<0.10).预测2008年的发病率为4.707/10万,95%可信限为(1.379,16.071).模型的R2为0.296.[结论]北京市猩红热流行有周期性,猩红热发病的数据适于用ARIMA模型分析.
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文献信息
篇名 北京市城区1957~2004年猩红热流行趋势及预测
来源期刊 现代预防医学 学科 医学
关键词 猩红热 发病率 模型
年,卷(期) 2008,(7) 所属期刊栏目 流行病与统计方法
研究方向 页码范围 1224-1226
页数 3页 分类号 R18
字数 3123字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-8507.2008.07.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王全意 250 1904 20.0 29.0
2 江初 33 161 8.0 11.0
3 吴疆 90 1091 18.0 30.0
4 敦哲 21 175 7.0 12.0
5 蒲永兰 33 218 9.0 12.0
6 沈艳辉 39 315 10.0 15.0
7 孙尚拱 北京大学攻礑总统计教研室 14 136 6.0 11.0
传播情况
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猩红热
发病率
模型
研究起点
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期刊影响力
现代预防医学
半月刊
1003-8507
51-1365/R
大16开
成都市人民南路三段17号
62-183
1975
chi
出版文献量(篇)
28356
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56
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