原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
分析了当前IDS(intrusion detection system)的缺陷,讨论了数据融合技术应用在IDS领域的可行性,提出了一种基于数据融合(data fusion)的IDS(DFIDS)模型,融合决策采用算术平均值的方法,以达到降低漏报率和虚警率的目的,模拟实验证实了这一点.基于数据融合的入侵检测方法是IDS发展的一个重要方向.
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文献信息
篇名 一种基于数据融合的IDS方法研究
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 IDS 数据融合 融合决策 漏报率 虚警率
年,卷(期) 2008,(6) 所属期刊栏目 信息安全技术
研究方向 页码范围 1786-1788
页数 3页 分类号 TN915
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2008.06.055
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 史浩山 西北工业大学电子信息学院 274 2170 21.0 30.0
2 董淑福 空军工程大学电讯工程学院 89 650 14.0 20.0
3 张锐 空军工程大学电讯工程学院 16 34 3.0 5.0
4 韩仲祥 西北工业大学电子信息学院 19 118 6.0 10.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (6)
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研究主题发展历程
节点文献
IDS
数据融合
融合决策
漏报率
虚警率
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
总被引数(次)
238385
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