基于FastICA的旋转机械故障特征盲源分离方法研究

• 作者: 刘正平 王述伟
• 来源期刊: 煤矿机械
• 学科: 工学
• 关键词: 独立分量分析 盲源分离 负熵 旋转机械
• 年，卷（期）: 2008,（10）
• 所属期刊栏目: 故障·诊断
• 页码范围: 207-210
• 页数: 4页
• 分类号: TN911.6|TP39
• 字数: 2344字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-0794.2008.10.093

摘要

在快速独立分量分析基础上,提出了一种基于改进牛顿迭代法的独立分量分析算法,利用所建立的方法进行振动信号盲源分离的数值仿真,并对具有故障的实际转子进行多传感器信号采集并进行盲分离.仿真实验及实验室实测振动信号的分离结果证明该方法是有效的,可作为旋转机械故障诊断的信号预处理方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘正平	华东交通大学机电工程学院	39	333	9.0	16.0
2	王述伟	华东交通大学机电工程学院	1	5	1.0	1.0