基于BP神经网络的水环境质量评价模型的研建

• 作者: 原松 杨芳
• 来源期刊: 人民长江
• 学科: 地球科学
• 关键词: BP算法 人工神经网络 水环境 水质评价 丹江口库区
• 年，卷（期）: 2008,（23）
• 所属期刊栏目: 水资源保护规划与水功能区划
• 页码范围: 46-48
• 页数: 3页
• 分类号: X52
• 字数: 3080字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-4179.2008.23.016

摘要

选择丹江口水库13个水质监测断面,应用了人工神经网络BP算法,构建了丹江口库区水环境质量评价模型.通过5个水质监测项目,氨氮、总氮、总磷、高锰酸盐指数、化学需氧量对丹江口水库库区水质进行了综合评价,并与单因子评价法的综合评价结果进行了比较,二者评价结果基本一致.应用结果表明,BP神经网络用于水环境质量评价具有客观性、通用性和实用性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	原松		7	42	1.0	6.0