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摘要:
中医概念之间的关系极为复杂,采用传统的基于简单数据集的数据挖掘方法显得力不从心.考虑到中医数据的特点,提出了一种基于图结构的挖掘方法,将中医对象之间的复杂关系和潜在的信息提取出来.首先,通过自然语言处理从医案中抽取出的中医概念与中医本体知识库匹配得到中医的知识网络.然后将该中医网络抽象成数学表达方式--图,利用图论的算法来处理.最后,采用中心性算法来分析中医网络,找出在中医诊断网络中具有重要作用的症状.
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文献信息
篇名 基于中医网络的中心性算法研究
来源期刊 计算机仿真 学科 工学
关键词 数据挖掘 图结构 中心性算法
年,卷(期) 2008,(5) 所属期刊栏目 仿真应用研究
研究方向 页码范围 317-320
页数 4页 分类号 TP18
字数 2526字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-9348.2008.05.081
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张德政 北京科技大学信息工程学院 61 687 14.0 23.0
2 刘建明 北京科技大学信息工程学院 1 2 1.0 1.0
3 阿孜古丽 北京科技大学信息工程学院 5 70 3.0 5.0
4 刘洁卉 北京科技大学信息工程学院 1 2 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
数据挖掘
图结构
中心性算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机仿真
月刊
1006-9348
11-3724/TP
大16开
北京海淀阜成路14号
82-773
1984
chi
出版文献量(篇)
20896
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