基于ETM+遥感数据的滨海湿地信息提取研究

• 作者: 张行南 慈慧 阮仁宗
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 滨海湿地 非监督分类 知识规则 信息提取
• 年，卷（期）: 2008,（21）
• 所属期刊栏目: 机器学习
• 页码范围: 109-112,141
• 页数: 5页
• 分类号: TP75
• 字数: 4393字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2008.21.030

摘要

以江苏省典型滨海湿地为研究对象,利用2005年5月份的Landsat7 ETM+图像教据.在湿地特征及其遥感图像表征分析的基础上,逐步提高湿地信息的提取精度,通过对多光谱遥感图像特征向量的分析,总结出一些湿地信息提取的规则和方法.在滨海湿地光谱特征分析的基础上,首先对研究区的图像进行了非监督分类,进而利用湿地的光谱相应特征、纹理特征、主成分变换、归一化差异水体指数等特征和相应的知识规则,得到用于优化分类的知识规则,采用分层分类的方法对非监督分类的结果进行了优化,从而使提取结果的精度较原来有了很大程度的提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张行南	河海大学水文水资源与水利工程科学国家重点实验室	103	1338	21.0	32.0
2	阮仁宗	河海大学水文水资源与水利工程科学国家重点实验室	39	268	10.0	14.0
3	慈慧	河海大学水文水资源与水利工程科学国家重点实验室	2	23	1.0	2.0