数据挖掘在检测P2P下载中的应用

• 作者: 王秀英 肖立中 邵志清
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 数据挖掘 关联算法 入侵检测 P2P下载
• 年，卷（期）: 2008,（4）
• 所属期刊栏目: 基金项目论文
• 页码范围: 54-57
• 页数: 4页
• 分类号: TP3
• 字数: 4655字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386X.2008.04.021

摘要

分析了局域网内网用户大流量下载的特点,将数据挖掘技术应用于发现用户大规模P2P下载中,建立了检测大规模P2P下载的模型,根据领域知识,有效克服了关联算法在这个领域中的局限性,并优化了数据挖掘中的关联算法,通过实验证明优化的算法提高了检测的效率.最后将挖掘出的规则与防火墙系统联动,拒绝了局域网中大规模的下载,提高了校园网的利用效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邵志清	华东理工大学信息科学与工程学院	90	761	14.0	24.0
2	王秀英	上海新侨职业技术学院计算机信息系	7	21	2.0	4.0
6	肖立中	华东理工大学信息科学与工程学院	7	49	5.0	7.0