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摘要:
提出了一个具有高效问题求解能力的多Agent系统模型.基于生物免疫系统的自适应识别机制,将基因库进化与亲和度成熟、元动力学等要素相结合,设计具有自适应性和强大搜索能力的单Agent结构,多个Agent基于形态空间模型协同演化并涌现出智能求解能力.模型采用基于群体的多点随机搜索以及多Agent完全并行的执行方式,是一种新型协同演化模型.仿真实验结果证明了模型的有效性.
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文献信息
篇名 一种新的免疫协同多Agent模型及其仿真分析
来源期刊 系统仿真学报 学科 工学
关键词 多agent系统 人工免疫系统 协同演化 克隆选择 K-旅行商问题
年,卷(期) 2008,(13) 所属期刊栏目 人工智能与仿真
研究方向 页码范围 3436-3439,3444
页数 5页 分类号 TP18
字数 4376字 语种 中文
DOI
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人工免疫系统
协同演化
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研究起点
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系统仿真学报
月刊
1004-731X
11-3092/V
大16开
北京市海淀区永定路50号院
82-9
1989
chi
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14694
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