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摘要:
为了搜寻移动机器人周围最大的可通行区域,采用全向立体视觉系统,提出获取可靠的致密三维深度图方法.视觉系统由1个普通相机和2个双曲面镜组成.当系统标定后,空间点的三维坐标可以通过匹配上下镜面的成像点计算得出.匹配方法分3步:最大FX匹配,特征匹配和歧义去除.定义合适的能量函数通过动态规划来实现剩余点的匹配.实验表明该系统精度高、具有实用价值.
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文献信息
篇名 基于单相机的全向深度图获取
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 全向立体视觉 图像匹配 动态规划 深度图
年,卷(期) 2008,(8) 所属期刊栏目 人工智能及识别技术
研究方向 页码范围 226-228,231
页数 4页 分类号 TP391
字数 3917字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2008.08.081
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 朱枫 中国科学院沈阳自动化研究所 68 1554 20.0 38.0
2 史泽林 中国科学院沈阳自动化研究所 81 1110 18.0 29.0
3 罗川江 中国科学院沈阳自动化研究所 1 4 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
全向立体视觉
图像匹配
动态规划
深度图
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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