基于粗糙集的神经网络的目标识别应用

• 作者: 张宏达 白冬婴 陈朝霞 马飞
• 来源期刊: 科技与创新
• 关键词: 目标识别 神经网络 粗糙集 防空作战
• 年，卷（期）: 2008,（7）
• 所属期刊栏目: 模式识别
• 页码范围: 192-193
• 页数: 2页
• 分类号: TP183
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-0570.2008.07.077

摘要

在现代防空作战中,如何快速准确的对敌我(友)目标进行识别,至关重要.本文提出先利用粗糙集理论对目标特征属性进行优化筛检,再利用神经网络对目标进行分类识别,该方法不但提高了识别的准确率而且兼顾到识别的效率.试验结果表明,该方法符合现代防空作战中目标识别的要求,具有一定的实用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张宏达	空军工程大学导弹学院	11	185	7.0	11.0
2	白冬婴	空军工程大学导弹学院	7	30	4.0	5.0
3	马飞	空军工程大学导弹学院	17	34	3.0	5.0