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摘要:
数据清理是构建数据仓库中的一个重要研究领域.检测相似重复记录是数据清洗中一项非常重要的任务.提出了一种聚类检测相似重复记录的新方法,该方法是基于N-gram将关系表中的记录映射到高维空间中,并且通过可调密度的改进型DBSCAN算法IDS来聚类检测相似重复记录.并用实验证明了这种方法的有效性.
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文献信息
篇名 一种在高维空间中聚类检测重复记录的新方法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 相似重复记录 N-gram 入侵检测系统
年,卷(期) 2008,(29) 所属期刊栏目 数据库、信号与信息处理
研究方向 页码范围 171-173
页数 3页 分类号 TP311
字数 3672字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2008.29.048
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 曹渠江 上海理工大学计算机与电气工程学院 44 282 10.0 14.0
2 董明 上海理工大学计算机与电气工程学院 4 13 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
相似重复记录
N-gram
入侵检测系统
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
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39068
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