基于人工神经网络的痒感度预测模型研究

• 作者: CHEN Yao WANG Li 江国泰
• 来源期刊: 科技与创新
• 关键词: 人工神经网络 痒感度 预测模型 客观评价
• 年，卷（期）: 2008,（21）
• 所属期刊栏目: 软件时空
• 页码范围: 109-110,113
• 页数: 3页
• 分类号: TP183|R318
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-0570.2008.21.045

摘要

本文设计了一种基于BP人工神经网络技术的痒性风团瘁感度预测模型.根据临床实际采集的痒性风团数据,利用Matlab中有关工具函数对BP网络进行训练.并对实验结果进行了验证.结果表明:该痒感度预测模型能为临床痒性风团瘁感度预测提供一种客观评价的方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	WANG Li	上海理工大学上海医疗器械高等专科学校	1	1	1.0	1.0
2	江国泰	上海理工大学上海医疗器械高等专科学校	1	1	1.0	1.0
3	CHEN Yao	上海理工大学上海医疗器械高等专科学校	1	1	1.0	1.0