基于FFCM聚类的城市交通拥堵判别研究

• 作者: 唐明霞 杜长海 杨祖元 黄席樾
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 城市交通 快速模糊聚类 拥堵判别
• 年，卷（期）: 2008,（9）
• 所属期刊栏目: 系统应用开发
• 页码范围: 2768-2770
• 页数: 3页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2008.09.057

摘要

对城市道路交通拥堵状态判别的问题,提出了一种硬C-均值(HCM)聚类与模糊C-均值(FCM)聚类相结合的快速模糊C-均值聚类(FFCM)算法.用硬聚类的结果对模糊聚类初始值的选取进行指导,以加速算法的收敛过程.将该算法用于城市交通流数据的聚类分析结果表明,该算法能够快速而有效地对城市交通流状况进行判别,为动态交通拥堵预警和交通疏导策略的制定提供依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄席樾	重庆大学自动化学院	232	4039	34.0	50.0
2	杨祖元	重庆大学自动化学院	19	436	12.0	19.0
3	杜长海	重庆大学自动化学院	15	251	10.0	15.0
4	唐明霞	重庆大学自动化学院	4	78	4.0	4.0