基于Curvelet变换多聚焦图像融合

• 作者: 刘文波 田闯
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 图像融合 Curvelet变换 线性相关度 Wronskian行列式
• 年，卷（期）: 2008,（7）
• 所属期刊栏目: 智能、算法、系统工程
• 页码范围: 29-30,34
• 页数: 3页
• 分类号: TN911.73
• 字数: 1318字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2008.07.009

摘要

探讨了可见光多聚焦图像的融合问题,提出了一种基于Curvelet变换的图像融合算法.针对Curvelet分解的不同频率域,分别讨论了低频系数和高频系数的选择原则.在选择高频系数时,通过引入Wronskian行列式从而定义局部区域线性相关度,并根据该线性相关度进行高频系数的选择;在选择低频系数时,直接采用平均法.实验结果表明:文中所给出的融合算法能够得到多个目标聚焦都很清晰的图像.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘文波	南京航空航天大学自动化学院	102	951	15.0	27.0
2	田闯	南京航空航天大学自动化学院	1	2	1.0	1.0