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摘要:
介绍了BP网络的结构及学习算法,阐明了液压系统故障诊断的实现过程.通过对挖掘机液压系统常见故障进行试验和测试,验证了该神经网络收敛速度快,学习记忆稳定,具有很好的学习功能;测试结果表明该诊断方法具有高可靠性,达到了预期的结果,可以用于液压系统的故障诊断.
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BP算法
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文献信息
篇名 BP神经网络在挖掘机液压系统故障诊断中的应用
来源期刊 机床与液压 学科 工学
关键词 BP算法 神经网络 液压系统 故障诊断
年,卷(期) 2008,(2) 所属期刊栏目 故障诊断与可靠分析
研究方向 页码范围 194-195,173
页数 3页 分类号 TP183
字数 2354字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3881.2008.02.065
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 严骏 解放军理工大学工程兵工程学院 95 425 10.0 15.0
2 张兴 解放军理工大学工程兵工程学院 8 31 3.0 5.0
3 张斌 解放军理工大学工程兵工程学院 9 111 6.0 9.0
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研究主题发展历程
节点文献
BP算法
神经网络
液压系统
故障诊断
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
机床与液压
半月刊
1001-3881
44-1259/TH
大16开
广州市黄埔区茅岗路828号
46-40
1973
chi
出版文献量(篇)
20801
总下载数(次)
44
总被引数(次)
104386
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