使用最速下降算法提高极大似然估计算法的节点定位精度

• 作者: 方涛 李德仁 石琴琴 霍宏
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 无线传感器网络 节点自定位 极大似然估计算法 最速下降算法
• 年，卷（期）: 2008,（7）
• 所属期刊栏目: 算法研究探讨
• 页码范围: 2038-2040
• 页数: 3页
• 分类号: TP309
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2008.07.035

摘要

阐述了极大似然估计算法用于无线传感器网络节点自定位的原理;阐述了最速下降算法求非线性方程组最优解的原理;提出在距离测量误差较大的情况下,使用最速下降算法优化极大似然估计算法所得的节点定位值,并通过模拟实验证实其可行性.实验结果表明,在无须多余通信代价的条件下,优化处理使定位精度得到很大提高,且算法收敛快,计算代价小,适用于无线传感器网络的节点自定位.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	方涛	上海交通大学图像处理与模式识别研究所	79	1195	20.0	30.0
2	李德仁	上海交通大学图像处理与模式识别研究所	350	13038	58.0	101.0
4	霍宏	上海交通大学图像处理与模式识别研究所	43	473	12.0	20.0
5	石琴琴	上海交通大学图像处理与模式识别研究所	1	38	1.0	1.0