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摘要:
为了解决动态网格环境中资源查找的难题,提出了基于特征加权模糊K-原型聚类的网格资源查找算法.该算法根据资源请求对各维资源关心程度的不同,用特征加权模糊K-原型聚类算法对数值型、类属型并存的混合型网格资源节点集合进行划分.然后根据资源的静态数值特征与类属特征,确定与资源请求属性特征值最相似的类簇.最后综合资源的动态数值特征选择最优的资源节点.模拟实验的结果表明,与其他同类算法比较,算法能提高资源查找的查准率、鲁棒性和降低平均响应时间.
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文献信息
篇名 网格资源模糊聚类查找的研究
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 网格 资源查找 模糊聚类 模糊K-原型聚类 特征加权
年,卷(期) 2008,(36) 所属期刊栏目 网络、通信、安全
研究方向 页码范围 102-105
页数 4页 分类号 TP391
字数 5107字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2008.36.028
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王亮 沈阳化工学院计算机科学与技术学院 127 2555 16.0 49.0
3 陈未如 沈阳化工学院计算机科学与技术学院 70 307 9.0 14.0
6 胡静涛 中国科学院沈阳自动化所 71 928 17.0 28.0
7 张险全 沈阳化工学院计算机科学与技术学院 3 10 2.0 3.0
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计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
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