不确定信号源个数的语音分离

• 作者: 董优丽 谢勤岚
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: 独立成分分析 稀疏分解 语音分离 盲信号分离
• 年，卷（期）: 2008,（3）
• 所属期刊栏目: 自动化技术
• 页码范围: 125-127,130
• 页数: 4页
• 分类号: TN912.3
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-373X.2008.03.043

摘要

介绍了两种语音分离的算法--独立成分分析(ICA)方法和稀疏混合模型方法.在信号源个数小于或等于观察信号个数的情况下,使用独立成分分析方法;在信号源个数大于观察信号个数的情况下,使用稀疏混合模型方法.在各种情况下,进行了大量实验,结果表明,在信号源个数不确定的情况下能较好地分离出原始的语音信号.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谢勤岚	中南民族大学电信学院	66	655	13.0	23.0
2	董优丽	中南民族大学电信学院	2	1	1.0	1.0