基于ES和ANN相结合的通风机故障诊断专家系统研究

• 作者: 张益民 牛振华 荆双喜
• 来源期刊: 煤矿机械
• 学科: 工学
• 关键词: 通风机 故障诊断 神经网络 专家系统
• 年，卷（期）: 2008,（9）
• 所属期刊栏目: 故障·诊断
• 页码范围: 209-211
• 页数: 3页
• 分类号: TD72|TP306
• 字数: 2126字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-0794.2008.09.094

摘要

鉴于传统专家系统和神经网络的优缺点,将专家系统和神经网络相结合应用于通风机故障诊断,建立通风机故障诊断专家系统.详细介绍了神经网络学习系统、知识库和推理机制等.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	荆双喜		60	402	12.0	17.0
2	牛振华		16	29	4.0	4.0
3	张益民		14	10	2.0	3.0