改进BP神经网络在API预测中的应用

• 作者: 刘志展 邹毅
• 来源期刊: 福建电脑
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 改进BP模型 API预测
• 年，卷（期）: 2008,（4）
• 所属期刊栏目: 应用与开发
• 页码范围: 58-59
• 页数: 2页
• 分类号: TP3
• 字数: 1728字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-2782.2008.04.035

摘要

空气污染指数(AIR POLLUTION INDEX,简称API)是一种反映和评价空气质量的方法,本文以厦门市环境监测部门公布的API数据为依据,通过对BP神经网络模型的研究并对比几种API预测模型,结果表明BP神经网络模型预测值与实际值非常接近,完全可以满足对预测的要求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邹毅	厦门大学信息科学与技术学院	8	39	4.0	6.0
2	刘志展	厦门大学信息科学与技术学院	2	4	1.0	2.0