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摘要:
为了提高立体图像匹配的效率和准确度,对基于马尔可夫随机场(Markov Random Fields,MRF)的立体图像匹配算法进行改进,提出一种基于MRF和颜色空间的立体图像匹配算法.该算法利用颜色距离构建匹配代价函数,以充分利用彩色图像中的颜色信息,并采用加速的信度传播算法进行能量最小化.分别利用灰度信息、RGB信息、HSI信息进行立体匹配实验.实验结果表明,改进后的算法能加快收敛,降低误匹配率.
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文献信息
篇名 基于MRF和颜色空间的立体图像匹配算法
来源期刊 计算机技术与发展 学科 工学
关键词 颜色空间 立体匹配 信度传播 马尔可夫随机场
年,卷(期) 2008,(12) 所属期刊栏目 智能、算法、系统结构
研究方向 页码范围 28-31
页数 4页 分类号 TP391
字数 2813字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-629X.2008.12.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吴怀宇 武汉科技大学信息科学与工程学院 100 816 14.0 23.0
2 方恒 武汉科技大学信息科学与工程学院 2 11 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
颜色空间
立体匹配
信度传播
马尔可夫随机场
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机技术与发展
月刊
1673-629X
61-1450/TP
大16开
西安市雁塔路南段99号
52-127
1991
chi
出版文献量(篇)
12927
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40
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111596
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