原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
提出了一种基于小波变换的新型语音参数提取算法,提高语音识别系统对环境噪声的鲁棒性.由于引入了多分辨率小波分析技术,识别既在高频提供高的频率分辨又在低频提供高的时间分辨率.这样,提出的改进算法在语音词汇的识别更准确的同时,还大大简化了计算.将该算法和传统提取MFCC系数的算法进行了比较,实验结果表明,利用小波计算语音特征具有更优的性能.
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文献信息
篇名 一种鲁棒的基于小波变换的语音参数提取算法
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 语音识别 离散小波变换 汉明窗 动态时间弯折算法
年,卷(期) 2008,(10) 所属期刊栏目 算法研究探讨
研究方向 页码范围 2984-2986
页数 3页 分类号 TP391
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2008.10.029
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘锦高 华东师范大学电子科学与技术系 115 780 14.0 19.0
2 吴翔 华东师范大学电子科学与技术系 11 45 3.0 6.0
3 唐焕华 华东师范大学电子科学与技术系 4 4 2.0 2.0
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2015(1)
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研究主题发展历程
节点文献
语音识别
离散小波变换
汉明窗
动态时间弯折算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
总被引数(次)
238385
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