原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
小渡在时域、频域都具有表征信号局部特征的能力,对于语音数据的去噪,与其他方法比较具有优势,但是阈值的选择缺乏明确的指标.模极大值法保留幅度随尺度增加而增大的点(对应于有用信号的极值点)来达到去噪的目的,但将非极值处变换系数置零,造成信号损失.提出了一种变化模极大值与阈值决策相融合的去噪方法,有效地结合了两者的优点.经实验证明,该方法精度高、算法简单、计算速度快.
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文献信息
篇名 模极大值与阈值决策融合的小波语音数据去噪方法
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 小波去噪 模极大值 阙值 语音数据处理
年,卷(期) 2008,(10) 所属期刊栏目 网络与通信技术
研究方向 页码范围 3134-3135,3138
页数 3页 分类号 TP391
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2008.10.075
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陶玉静 国防科技大学武器装备发展研究中心 10 236 5.0 10.0
2 张维明 国防科技大学信息系统与管理学院 196 3077 26.0 48.0
3 刘健 国防科技大学信息系统与管理学院 8 213 5.0 8.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
小波去噪
模极大值
阙值
语音数据处理
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导