结合纹理分析的多光谱图像分类研究

• 作者: 周晖 李菊 赵珂
• 来源期刊: 科技与创新
• 关键词: 纹理分割 LBP 多光谱 遥感图像 Landsat ETM+
• 年，卷（期）: 2008,（36）
• 所属期刊栏目: 图像处理
• 页码范围: 300-302
• 页数: 3页
• 分类号: TP319
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-0570.2008.36.125

摘要

为了有效抑制同谱异物和同物异谱对多光谱遥感图像分类的影响,提出了一种宏观与微观相结合的两级多光谱地物分类算法:首先,通过基于纹理特征的动态聚类形成地形地貌相同或相似的区域分块,降低地物复杂度对后续基于光谱特征鼢的地物分类的影响,然后,再根据每个区域分块中地物的光谱特征分层次进行再分类,从而得到对整幅图像的分类结果.最后,以大庆遥感数据为例,给出了实验结果和精度评价.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李菊	鲁木齐职业大学信息工程学院	1	3	1.0	1.0