基于PageRank和HITS的Web搜索

• 作者: 周明全 常庆 耿国华
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: PageRank HITS 特征向量 检索主题 链接分析
• 年，卷（期）: 2008,（7）
• 所属期刊栏目: 智能、算法、系统工程
• 页码范围: 77-79
• 页数: 3页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 2447字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2008.07.023

摘要

介绍了目前应用较为广泛的两种算法--PageRank算法和HITS算法.PageRank算法是基于用户随机的向前浏览网页的直觉知识,HITS算法考虑的是Authoritive网页和Hub网页间的加强关系.PageRank算法的基本思想是:如果一个页面被许多其他页面引用,则这个页面很可能是重要页面;一个页面尽管没有被多次引用,但被一个重要页面引用,那么这个页面很可能也是重要页面;一个页面的重要性被均分并传递到它所引用的页面.而HITS算法则专注于改善泛指主题检索的结果,通过一定的计算(迭代计算)方法以得到针对某个检索提问的最具价值的网页,即排名最高的authority.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	耿国华	西北大学可视化研究所	497	5986	35.0	55.0
2	周明全	西北大学可视化研究所	281	4166	30.0	49.0
3	常庆	西北大学可视化研究所	1	27	1.0	1.0