基于置信区间的偏离群数据检测方法

• 作者: 夏秀峰 徐蕾 石祥滨 谢光宇
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 脏数据 置信区间 偏离群数据 遗传算法
• 年，卷（期）: 2008,（21）
• 所属期刊栏目: 博士论文
• 页码范围: 12-14,17
• 页数: 4页
• 分类号: TP311
• 字数: 4897字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2008.21.005

摘要

异常数据检测与处理是数据仓库系统中数据清洗领域的研究热点.该文提出一种基十置信区间的偏离群数据检测方法,从总体中筛选出有效样本,利用遗传算法从中找到可信样本,利用可信样本确定置信区间,基于置信区间对总体进行检测及处理.该方法所处理的数据不需要与时间相关,且可以快速地识别、检测出大数据量中的"脏数据".实验结果表明,该方法能有效地解决无规则状态下的偏离群数据的检测,并在实际应用中取得了良好效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	夏秀峰	沈阳航空工业学院汁算机学院	103	517	11.0	17.0
2	谢光宇	沈阳航空工业学院汁算机学院	3	7	2.0	2.0
3	石祥滨	沈阳航空工业学院汁算机学院	89	370	9.0	14.0
4	徐蕾	沈阳航空工业学院汁算机学院	45	187	8.0	10.0