一种新的基于振动滤波和各向异性扩散的图像增强和去噪算法

• 作者: 杨坤涛 谢志明 陈冠楠 陈荣
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 振动滤波 各向异性扩散 图像增强 图像去噪
• 年，卷（期）: 2008,（8）
• 所属期刊栏目: 图形图像技术
• 页码范围: 2396-2398
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.41
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2008.08.044

摘要

结合振动滤波和各向异性扩散,提出了一种新的图像增强和去噪方法.该方法将改进的振动滤波项引入增强和去噪方程,使其根据图像结构信息产生相应变化幅度,使得图像不仅具有很好的平滑效果,而且增强了边缘,保留了尽可能多的细节部分,同时很大程度上缩短了计算时间,并给出了方程的离散形式.通过实验表明,该方法能达到较理想的增强和去噪效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨坤涛	华中科技大学光电子科学与工程学院	95	984	18.0	25.0
2	陈冠楠	华中科技大学光电子科学与工程学院	7	25	4.0	4.0
6	陈荣	福建师范大学医学光电科学与技术教育部重点实验室	108	701	12.0	20.0
7	谢志明	福建师范大学医学光电科学与技术教育部重点实验室	5	20	3.0	4.0