一种基于蜂王交配的求解复杂问题的演化算法

• 作者: LI Kang-shun TANG Ming-duan 潘伟丰 王峰
• 来源期刊: 系统仿真学报
• 学科: 工学
• 关键词: 演化算法 蜂王交配 均匀杂交 平均矢量偏差
• 年，卷（期）: 2008,（7）
• 所属期刊栏目: 仿真建模与仿真算法及数值仿真
• 页码范围: 1707-1712,1757
• 页数: 7页
• 分类号: TP311
• 字数: 6753字
• 语种: 中文

摘要

在对传统演化算法分析的基础上,提出了一种基于蜂王交配的求解复杂优化问题的演化算法(QMSGA).它的特点在于:模拟自然界中蜂王的交配方法,并引入均匀杂交和平均矢量偏差变异因子策略来达到种群分布的多样性,最终求出复杂优化问题的全局最优解.实验结果表明,对于求解复杂的多峰优化、陡峭函数优化等问题,该算法比传统的演化算法具有更好的精确度和收敛速度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王峰	武汉大学计算机学院	38	352	9.0	17.0
2	潘伟丰	武汉大学计算机学院	6	79	5.0	6.0
3	LI Kang-shun	江西理工大学信息工程学院	1	9	1.0	1.0
4	TANG Ming-duan	江西理工大学信息工程学院	1	9	1.0	1.0