混合智能算法在多约束优化问题中的应用

• 作者: 叶大振 吴新余 朱玉平 王锁萍
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 多约束最优路径 QoS路由 蚁群算法 遗传算法 粒子种群优化
• 年，卷（期）: 2008,（4）
• 所属期刊栏目: 算法研究探讨
• 页码范围: 1039-1042,1045
• 页数: 5页
• 分类号: TP301
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2008.04.023

摘要

提出了一种将蚁群算法、遗传算法和粒子种群优化融合的混合智能算法来解决多约束最优路径和QoS路由问题.采用蚁群算法进行寻径生成初始群体,利用遗传算法对路径进行优化,利用PSO算法来优化蚁群算法中的信息素,优势互补.仿真结果表明该算法是可行、有效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王锁萍		65	957	14.0	30.0
2	朱玉平		14	63	5.0	7.0
3	吴新余		21	267	8.0	16.0
4	叶大振		4	31	4.0	4.0