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摘要:
由于洪水具有的复杂性,从而增加了洪水类别划分的难度.通过人工鱼群算法优化投影寻踪模型,提出了一种新的聚类算法,并将其应用于洪水分类研究.由于鱼群觅食与聚类有着天然的相似性,将聚类中心看作食物源,通过样本抽样产生初始鱼群,利用人工鱼群算法进行全局寻优.为了说明该算法用于解决洪水分类问题的可行性和优越性,采用长江流域的重要控制站一宜昌站为研究对象,根据历史文献提供的相关数据进行分析,与实际洪水情况及前人的分类结果相对比.从分类结果来看,能说明采用投影寻踪与人工鱼群算法的可行性,通过性能比较,则进一步显示出该算法的优越性.
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内容分析
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文献信息
篇名 投影寻踪和人工鱼群算法的洪水分类
来源期刊 人民长江 学科 工学
关键词 无约束投影寻踪模型 人工鱼群算法 洪水分类 长江流域宜昌站
年,卷(期) 2008,(24) 所属期刊栏目 水文水资源
研究方向 页码范围 34-37
页数 4页 分类号 TV122
字数 3848字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-4179.2008.24.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈晓宏 中山大学水资源与环境研究中心 250 3958 34.0 49.0
3 汪丽娜 中山大学水资源与环境研究中心 17 203 9.0 14.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
无约束投影寻踪模型
人工鱼群算法
洪水分类
长江流域宜昌站
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
人民长江
月刊
1001-4179
42-1202/TV
大16开
武汉市解放大道1863号
38-22
1955
chi
出版文献量(篇)
12471
总下载数(次)
23
总被引数(次)
55454
相关基金
国家科技支撑计划
英文译名:
官方网址:http://kjzc.jhgl.org/
项目类型:重大项目
学科类型:能源
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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