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投影寻踪和人工鱼群算法的洪水分类
投影寻踪和人工鱼群算法的洪水分类
作者:
李粤安
汪丽娜
陈晓宏
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
无约束投影寻踪模型
人工鱼群算法
洪水分类
长江流域宜昌站
摘要:
由于洪水具有的复杂性,从而增加了洪水类别划分的难度.通过人工鱼群算法优化投影寻踪模型,提出了一种新的聚类算法,并将其应用于洪水分类研究.由于鱼群觅食与聚类有着天然的相似性,将聚类中心看作食物源,通过样本抽样产生初始鱼群,利用人工鱼群算法进行全局寻优.为了说明该算法用于解决洪水分类问题的可行性和优越性,采用长江流域的重要控制站一宜昌站为研究对象,根据历史文献提供的相关数据进行分析,与实际洪水情况及前人的分类结果相对比.从分类结果来看,能说明采用投影寻踪与人工鱼群算法的可行性,通过性能比较,则进一步显示出该算法的优越性.
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模糊C.均值聚类算法
洪水分类
基于多群协同人工鱼群算法的分类规则提取算法
多群体人工鱼群
分类规则
协同
单群体人工鱼群算法
多种群微粒群算法
投影寻踪分类模型评定相似流域
相似流域
遗传算法
投影寻踪
内容分析
文献信息
引文网络
相关学者/机构
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期刊文献
内容分析
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关键词热度
相关文献总数
(/次)
(/年)
文献信息
篇名
投影寻踪和人工鱼群算法的洪水分类
来源期刊
人民长江
学科
工学
关键词
无约束投影寻踪模型
人工鱼群算法
洪水分类
长江流域宜昌站
年,卷(期)
2008,(24)
所属期刊栏目
水文水资源
研究方向
页码范围
34-37
页数
4页
分类号
TV122
字数
3848字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1001-4179.2008.24.012
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
陈晓宏
中山大学水资源与环境研究中心
250
3958
34.0
49.0
3
汪丽娜
中山大学水资源与环境研究中心
17
203
9.0
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1994(2)
参考文献(0)
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二级引证文献(2)
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2015(4)
引证文献(2)
二级引证文献(2)
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引证文献(0)
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2017(2)
引证文献(0)
二级引证文献(2)
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引证文献(0)
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2019(4)
引证文献(2)
二级引证文献(2)
2020(3)
引证文献(0)
二级引证文献(3)
研究主题发展历程
节点文献
无约束投影寻踪模型
人工鱼群算法
洪水分类
长江流域宜昌站
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
人民长江
主办单位:
水利部长江水利委员会
出版周期:
月刊
ISSN:
1001-4179
CN:
42-1202/TV
开本:
大16开
出版地:
武汉市解放大道1863号
邮发代号:
38-22
创刊时间:
1955
语种:
chi
出版文献量(篇)
12471
总下载数(次)
23
总被引数(次)
55454
相关基金
国家科技支撑计划
英文译名:
官方网址:
http://kjzc.jhgl.org/
项目类型:
重大项目
学科类型:
能源
国家自然科学基金
英文译名:
the National Natural Science Foundation of China
官方网址:
http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:
青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:
数理科学
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